各学院及学生：

校区“2027年慕尼黑工业大学冬季未来技术项目”申请工作已启动，现将有关事项通知如下：

一、学校简介

慕尼黑工业大学（Technische Universität München，简称：TUM）位于德国南部第一大城市慕尼黑，前身是巴伐利亚国王于1868年建立的“慕尼黑皇家拜仁工学院”。作为一所欧洲顶尖的研究型大学，TUM被认为是德国大学在当今世界上的标志，常年排名于德国大学榜首，在2026年QS世界大学排名中位居全球第22位。学校培养了大批杰出人才（包括18位诺贝尔奖得主、24位IEEE Fellow等），致力于推动科技进步与社会发展。

二、项目信息

1. 项目内容：

主题方向1：具身智能与机器人的前沿应用（14天）

本项目涵盖机器人运动学与动力学、强化学习（Q学习、策略梯度、深度强化学习）、仿真到现实迁移、模仿学习与行为克隆，以及多智能体协作、操作抓取、人机交互及社交机器人在医疗教育领域的应用。

实践包含两个方向：操作仿生灵巧手与触觉传感器平台完成多模态感知验证；在人形机器人平台进行步态生成与动态平衡控制实验。

主题方向2：生物工程与生命科学（14天）

本项目涵盖CRISPR基因设计与合成细胞构建、高分子材料制造与CAD性能预测、智能生物工艺与发酵优化，以及mRNA信息药物设计及其在疫苗与癌症治疗中的应用、组织工程修复与再生、医疗技术路径及医药健康治理与伦理。实践采用“实验室参访+文献深挖+专家指导”模式，最终模拟国际会议进行全英文成果汇报。

主题方向3：量子科学与技术（14天）

本项目从量子力学数学基础（希尔伯特空间、态叠加原理）入手，深入超导量子电路与Transmon量子比特控制机理，结合FRM II反应堆理解中子磁性探针应用。在此基础上拓展至量子计算与通信领域，涵盖Shor/Grover算法、BB84量子密钥分发、NISQ混合架构及HPC与量子加速器集成。实践含Qiskit量子比特仿真与量子-HPC调度规划。

主题方向4：科技与商业的创新融合（14天）

本项目从创业管理、商业AI与技术商业化理论切入，借助S曲线与技术成熟度曲线判断技术商业化时机，通过“技术猎人”商业演练推演专利技术的场景应用。在此基础上深入工业AI与大模型、具身智能、低空经济、生命健康四大赛道的产业案例分析，帮助学生建立从发现技术到产业落地的完整商业闭环。

主题方向5：智能工程与电子信息 （14天）

本项目包含四个方向：高级电路设计、传感器集成与RTOS嵌入式开发；数字孪生建模与工业通信协议（OPC UA, TSN）；协作机器人运动规划与IIoT柔性控制；工业大数据、预测性维护与机器视觉质检。实践含三方向：AI Agent产线调度、工业机器人深度强化学习决策、设备状态监测边缘计算节点开发。

主题方向6：自动驾驶与智慧交通系统（14天）

本项目从自动驾驶演进历程与系统架构分级（SAE L2-L4+）出发，建立运行设计域（ODD）参数化与退化策略认知，再深入车载硬件架构与感知设计。软件层面从经典感知-定位-规划-控制分层架构延伸至端到端深度学习、生成式AI世界模型与LLM决策探索，最终拓展至车路协同、边缘计算信号优化与混合交通流管控。实践围绕交互式规划控制、自动驾驶大模型与极限竞速等课题开展。

主题方向7：下一代精细化工：从绿色微化工到数字孪生（14天）

本项目以“微观分子设计→工程化放大→零碳转型”为主线展开。首先聚焦量子化学计算、单原子催化与绿色医药中间体合成等分子层面技术，再延伸至微反应器连续流反应、AI辅助工艺优选与数字孪生模型构建，最终站在宏观视角剖析CCUS工艺及全生命周期评估。实践包含微反应器改造论证、Aspen工艺设计及AI辅助合成路径筛选。

主题方向8：未来临床肿瘤学：多学科协作与精准医疗（14天）

本项目依托TUM与LMU双校联合资源及CCC München卓越中心，以“理解疾病→精准决策→技术创新”为主线。学生先从临床推理建立诊断逻辑，再进入精准肿瘤学理解分子分型与个体化治疗决策，最终探索AI辅助诊断、液体活检、类器官模型与CAR-T细胞治疗等前沿方向。实践围绕真实肿瘤病例完成综合方案并模拟国际会议英文答辩，同时参访亥姆霍兹研究中心、罗氏、默沙东等机构。（更多内容详见附件1）

2. 项目时间

（1）2027年1月18日-1月31日 （14天）

主题方向1：具身智能与机器人的前沿应用

主题方向2：生物工程与生命科学

主题方向3：量子科学与技术

主题方向4：科技与商业的创新融合

（2）2027年2月8日-2月21日 （14天）

主题方向5：智能工程与电子信息

主题方向6：自动驾驶与智慧交通系统

主题方向7：下一代精细化工：从绿色微化工到数字孪生

主题方向8：未来临床肿瘤学：多学科协作与精准医疗

3. 项目语言：英语

4. 项目费用：

4400欧元/人：生物工程与生命科学/量子科学与技术/智能工程与电子信息/下一代精细化工：从绿色微化工到数字孪生/未来临床肿瘤学：多学科协作与精准医疗

4600欧元 /人：具身智能与机器人的前沿应用/自动驾驶与智慧交通系统

4800 欧元/人：科技与商业的创新融合

费用包括：大学课程费、注册费、项目管理费、机构参访、文化活动、住宿费、部分餐饮费、集中的接送机费用、签证服务费、保险费等；费用不包括：签证费、往返国际机票费用、在慕尼黑当地交通费及其它个人消费等。

5. 申请条件：本科生、研究生均可，平均分80%以上优先考虑。

6. 申请截止时间：2026年11月15日

三、申请方式

1. 校内申请：参与本项目的学生请于2026年11月15日前登录“本研教学管理与服务平台”提交申请（操作说明详见附件2），提交后及时联系所在学院辅导员和教学秘书进行审核，并跟进审核进度，获得录取的同学请及时上传录取结果。

2. 项目申请：请扫描下方二维码填写申请信息。

四、其他事项

1.成绩单、在读证明及排名证明均可在T3、T4或A栋教学楼大堂的自助服务终端打印。

2.提交申请学生需尽快自行办理护照，以免影响后续派出手续办理。

3.学生离校前需联系辅导员办理离校审批手续，认真阅读交流学习知悉书，办理赴外交流离校手续（详见http://due.hitsz.edu.cn/info/1084/3845.htm），并购买交流期间的医疗及意外保险后方可赴外学习，离校期间正常缴纳我校学费。

4.为及时进行学分认定，请获得交流成绩单或证书后尽快填写交流学习学分认定表（附件3），由所在学院教学院长审核签字后交至教务部（H612）。

5.申报学生需及时关注电子邮箱内的相关通知，并保持手机通讯畅通，如有疑问请学生本人致电咨询：

于老师（负责外校项目的咨询及申报事宜），电话：0755-26038621，邮箱：yujing2020@hit.edu.cn。项目方咨询老师：Franky，微信号TBStudy66,手机号13262917817（可微信咨询或报名，请标注国内学校+专业+姓名）

王老师（负责校内系统填报事宜），电话：0755-26407831，邮箱：zoewang77@126.com

10月9日19：00，慕尼黑工业大学冬季项目组将举行线上答疑，欢迎感兴趣的同学参加。腾讯会议ID：824-162-587

课程匹配及学分互认问题请咨询学院。

教务部教务处

国际事务处/港澳台办公室

2026年10月9日